Simple computational strategies for more effective physics-informed neural networks modeling of turbulent natural convection - DAta science, TrAnsition, Fluid instabiLity, contrOl, Turbulence
Article Dans Une Revue Journal of Computational Physics Année : 2022

Simple computational strategies for more effective physics-informed neural networks modeling of turbulent natural convection

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hal-03847907 , version 1 (22-07-2024)

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Didier Lucor, Atul Agrawal, Anne Sergent. Simple computational strategies for more effective physics-informed neural networks modeling of turbulent natural convection. Journal of Computational Physics, 2022, 456, pp.111022. ⟨10.1016/j.jcp.2022.111022⟩. ⟨hal-03847907⟩
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