ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Closed-form solution
Electromagnetic compatibility
Mapping
Instrument
Ultrasound
Simulation
Bandits-Manchots Combinatoires
Accelerometry
UML
Claudication
Direct Yaw Control
Modeling
Initial conditions
Optimal command
Bifurcation
IC
Complexity
Analytical model
Susceptibility
Artefact rejection
Field-to-line coupling
IDM
Comportement animal
Transfer impedance
DPI
Modelling
Structural health monitoring
Active Front Steering
Big Data
Radio frequency
Diagnosis
Malai
Dairy cows
EMC
Composite materials
Integrated circuit modeling
Anticontrol of chaos
FDTD
Costs
Interaction
OCL
Convolutional Neural Network CNN
Damage detection
Analyse du signal
Calibration
Descriptor
GTEM cell
Prediction
Accelerométrie
Aging
Microstrip
Modélisation
Conducting materials
Domain Specific Language DSL
Capacitors
Genetic algorithm
Microembolus
Context
Immunity
Chaos
Vache laitière
Field-to-trace coupling
Symmetry
Immunity testing
Coda Wave Interferometry
Classification
Full-wave simulation
Metamaterial
PCB
Model-checking
Peripheral artery disease
Integrated circuit
Pins
Sleep apnea
Accelerometer
Independent chaotic attractors
Model Driven Engineering
Malan
Near field
Cascade de classifieurs
Model transformation
Voltage measurement
Binary sequence
Vehicle dynamics
Integrated circuits
Entropy
Apprentissage par Renforcement
Optimization
IEC
Emission
Action
MDE
Acoustoelasticity
Active transformation
Switching piecewise-constant controller
Design
Reliability
Concrete
Systèmes embarqués
Cable shielding
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Nos dernières publications
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Mohsen Koohestani, Mohamed Ramdani, Richard Perdriau. A Practical Technique Using Planar Coils to Make the Radiated Immunity of Specific Integrated Circuit Pins Less Dependent From PCB Orientation. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2023, pp.1-9. ⟨10.1109/TEMC.2023.3272020⟩. ⟨hal-04123018⟩
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Elsa Breton, Nicolas Savoye, Peggy Rimmelin-Maury, Benoit Sautour, Eric Goberville, et al.. Data quality control considerations in multivariate environmental monitoring: experience of the French coastal network SOMLIT. Frontiers in Marine Science, 2023, 10, pp.12. ⟨10.3389/fmars.2023.1135446⟩. ⟨hal-04083118⟩
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Jaber Al Rashid, Mohsen Koohestani, Richard Perdriau, Laurent Saintis, Mihaela Barreau. Combining Obsolescence and Temperature Stress to Evaluate the Immunity of Voltage Regulators to Direct Power Injection in Long Lifespan Systems. IEEE Letters on Electromagnetic Compatibility Practice and Applications, 2023, 5 (1), pp.27-32. ⟨10.1109/LEMCPA.2023.3240621⟩. ⟨hal-03993665v2⟩
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